데이터베이스 관리 및 활용을 위한 5가지 프로그래밍 언어들

데이터베이스 관리자가 배워야 할 프로그래밍 언어들 중에 가장 많이 활용되는 5가지 것들에 대해 간략히 소개드리고자 합니다.

 

최근 들어 디지털 트랜스포메이션(DT, Digital Transformation) 역량이 다들 중요하다고들 하는데 무엇보다 데이터를 다루는 능력이 날로 중요해지고 있습니다. 머신러닝이나 딥러닝과 같은 인공지능 알고리즘을 개발하기 위해서는 양질의 데이터를 준비하는 작업이 가장 기본이 되며 산업 분야 전반에서 중요한 전락적 의사 결정에 데이터를 기반으로 한 분석을 많이 활용하고 있습니다.

 

데이터를 관리하는 IT 전문가들은 물론이고 그렇지 않은 일반인들도 데이터베이스에 대한 접근과 활용을 위해 몇가지 프로그래밍 언어의 기초적인 부분을 알아두면 매우 편리할 수 있습니다.

 

많은 전문적인 개발자들에게는 HTML이나 자바 스크립트와 같은 프로그래밍 언어들이 더 보편적으로 사용하는 도구가 될 수 있겠지만, 데이터베이스 접근 및 활용에 좀 더 특화된 프로그래밍 언어로는 파이썬(Python), SQL, C#, R, PHP와 같은 것들이 있겠습니다.

 

특히 파이썬이나 SQL, R과 같은 경우 엔지니어들은 물론이거니와 영업/마케팅, 구매, 전략기획과 같은 사무 업무에서도 활용될 수 있는 언어들로 그 활용도가 매우 높다고 볼 수 있겠습니다. 

 

 

파이썬(Python)

분명히 요즘 대세 프로그램 언어이면서 가장 널리 사용되는 범용 언어인 파이썬(Python)은 시스템 관리에서 웹 도구, 데이터베이스 관리 및 통합에 이르기까지 거의 모든 분야와 연결되어 있습니다. 방대한 라이브러리로 데이터 과학자와 인공지능 분야에서 특히 인기가 많고 RPA(Robotic Process Autumation)와 같은 사무 자동화 분야에도 널리 쓰이고 있습니다. 

파이썬은 기존 프레임 워크에 사용하고자 하는 기능들을 연결해주면 데이터 분석, 표시 및 저장을 모두 하나의 개발 플랫폼에서 수행하여 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 파이썬의 활용을 위한 커뮤니티가 잘 구축되어 있기 때문에 프로그램 개발에 많은 지원을 받을 수 있다는 것이 장점입니다.

 

 

 

 

마이크로소프트 제공

SQL

 

SQL(Structured Query Language)은 전 세계적으로 가장 널리 사용되고 있는 데이터베이스 서버를 위한 사실상의 표준 프로그래밍 언어입니다. SQL은 언어 디자인에 대해 비판을 받고 있지만, 강력하고 확장 가능하며 표현식, 쿼리 및 문을 혼합하여 크고 작은 데이터 세트에 접근하고 정보를 추출하는 다양한 방법을 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 다만 여러 공급 업체가 SQL 기반 소프트웨어를 채택했지만 모든 SQL 응용 프로그램이 호환되지는 않는다는 것은 한계점입니다. 이전의 SQL 개발자에서 다음 개발자로의 구현 간에 알려진 이식성이 부족하여 DBA를 처음 접하는 사용자에게 고통이 커질 수 있습니다.

 

 

C#(씨샵)

C#은 C++의 연산력과 Visual Basic의 편의의성을 결합하기 위한 목적으로 마이크로소프트사에서 만든 객체지향 프로그래밍 언어입니다. C++가 기반이며, 자바 언어와 유사한 특징을 갖고 있습니다.

 

C 프로그래밍 언어는 다양한 버전을 가지고 있는데 시스템 하드웨어에서 바로 실행되는 앱을 개발할 때 유연성과 효율성을 제공합니다. 또한 크로스 플랫폼 지원을 제공하는 데 활용할 수 있으며, 데이터를 호스팅하는 서버와 호스팅된 데이터에 액세스하는 시스템 (또는 앱) 모두의 리소스를 최대화하기 위해 관계형 데이터베이스와 연결된 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수도 있습니다. C, C ++ 및 C#으로 개발된 네이티브 앱의 고성능 특성은 복잡한 프로그래밍 특성에 대한 보상이라고 할 수 있겠습니다. 쉽게 말해서 프로그램을 코딩하기는 좀 어렵지만 그만큼 기계가 잘 알아 들을 수 있는 형태로 프로그램이 구성되기 때문에 실행 속도가 빠르다고 보면 되겠습니다.

 

 

 

Medium.com 제공

R

R(알)은 통계 컴퓨팅에 기반을 두고으며 파이썬과 더불어 데이터 마이닝, 통계 및 데이터 분석에 널리 사용되는 언어입니다. 데이터 세트가 상당히 크고 복잡한 경우라도 R은 분석을 위한 수학적 방정식을 포함하는 컴퓨팅 요구 사항을 처리하고 데이터를 시각화하고 저장하는 데 완벽한 언어입니다. 엑셀에 저장된 데이터를 복사해서 붙여 넣기 하는 형태로 R에 데이터를 입력이 가능해 편리하며 머신러닝을 위한 알고리즘들도 패키지로 제공되고 있습니다.

 

 

PHP

복잡한 대화형 웹 사이트를 위해 웹 개발자가 PHP를 프로그래밍 언어로 선택하기도 하지만, PHP는 서버측 스크립팅을 사용하여 웹사이트가 데이터베이스로부터 호출된 데이터를 빠르고 효율적으로 저장하고 작성이 가능하도록 해주고 있습니다. 데이터베이스와 강력한 관계를 맺고 있는 언어라고 볼 수 있겠습니다. 워드프레스(WordPress) 플랫폼은 PHP로 구축되었으며 데이터베이스와 긴밀하게 통합되어 웹 개발을 간소화하고 템플릿 시스템을 기반으로 웹 사이트를 구축하며 HTML 기반 사이트가 지원되는 모든 플랫폼과 앱에서 더 빠르게 웹 페이지가 로딩되도록 지원합니다.